杭州一个区委全会报告里，“人工智能”出现了39次
滨江区委宣传部供图
一个区的区委全会报告里，“人工智能”出现了39次。
这是7月31日杭州滨江区委六届十次全会上的一幕。会议明确提出：“让人工智能成为创新滨江的最鲜明标识、最核心支撑。”
细读报告，“具身智能”“人工智能+”“场景验证”“芯模联动”等关键词密集出现，勾勒的已不是一项新兴产业的培育蓝图，而是一张让AI技术全面嵌入经济运行的路线图。
此时，全球AI竞赛正进入“下半场”。英伟达创始人黄仁勋断言“人工智能的下一个浪潮是物理AI”，马斯克将人形机器人视为特斯拉未来最大的价值增长点。浙江大学求是讲席教授沈春华则给出了更具体的观察：“下一阶段格局的分水岭，或将不再是模型基础能力的比拼，而是谁能够率先推动人工智能落地工业产线与城市实体场景。”美国在算力和前沿模型上仍占优势，但中国手握全球最完整的制造业门类和最丰富的应用场景，有机会在“AI+制造”的战场上建立比较优势。
滨江的这场全会，提供了一份值得观察的地方答卷。锚定杭州“人工智能创新发展第一区”的目标，滨江以全国唯一的具身智能领域国家中试基地为锚点，走出一条“AI赋能千行百业”的差异化路径。这条路的成色如何，考验的不仅是一个高新区的产业判断力，更折射出中国AI在“下半场”的破局逻辑。
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下好AI“先手棋”
今年以来，浙江省委将创新浙江建设摆在全局工作的突出位置，明确提出以科技创新塑造发展新优势，打造人工智能创新发展高地。杭州则在全力建设一流创新生态，争创人工智能创新发展第一城。
滨江的此次全会，正是对这一战略部署的逐项落实。
“要拥抱人工智能时代，深刻认识到人工智能不仅是一项技术、一门产业，更是一个不可阻挡的时代。”报告中的这一表述，将AI从产业政策工具提升到时代变量的高度。与之配套的是“深耕人工智能产业”和“强化人工智能赋能”两条主线：前者指向产业链本身的做强做大，后者指向AI对千行百业的渗透改造。
但滨江并非今天才开始行动。翻阅过去几年的产业布局不难发现，这座高新区对人工智能时代脉络的把握，有着强烈的“创新自觉”。
回顾过去，滨江始终锚定数字经济主赛道，从“互联网+”到“物联网+”，每一次产业风口的切换，滨江都踩准了节奏，构建起数字经济核心产业的全产业链。
如今，当数字经济加速向智能经济跃迁，滨江再次站到了时代的潮头。早在人工智能成为热词之前，滨江从集成电路、算力、模型、数据等多个维度提前落子——“芯火”平台为芯片企业提供公共技术服务、智算中心搭建起普惠算力底座，开源社区汇聚开发者生态，“中国数谷”则从数据要素端打通流通堵点。这些布局并非应景之作，而是沿着数字经济演进的脉络，一步步织就的“软硬兼备”的基础设施网。
这种超前布局，在今年的成绩单上得到了回报。上半年，滨江人工智能核心产业集群营收达476.4亿元，同比增长18.5%。视觉智能、具身智能、集成电路三大集群营收增速分别达到23.0%、9.2%和36.9%。具身智能、高性能集成电路等4个集群入选国家高新区新赛道培育名单。
沈春华的分析，为这套逻辑提供了产业注脚。“美国在算力上遥遥领先，模型也有优势，但这个差距中国在逐渐缩小。”他说，中国真正的比较优势在另一端，“我们有全球最完整的制造业门类、最丰富的应用场景，这些产业对成本极其敏感——恰好为低成本AI提供了最佳的规模化试验场。”
一组数据印证了这一判断：摩根大通研报显示，2025年美国AI领域资本开支高达4900亿美元，中国为980亿美元；DeepSeek V4的百万Token调用成本仅为1.93美元，而OpenAI最先进模型则高达67.5美元。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》同时指出，中美顶尖模型性能差距已收窄至2.7%。中国AI正用更少的投入，拿到接近前沿的能力，并将价格打到中小企业用得起的水平。
正是基于这样的趋势判断和产业积淀，滨江才有底气在全会报告中写下“让人工智能成为创新滨江的最鲜明标识、最核心支撑”。
今年，随着全国唯一的国家人工智能应用中试基地(消费领域具身智能方向)落地，滨江完成了这场布局中的“点睛之笔”——一个从芯片、算力、模型、数据到场景验证的完整闭环已然成形。
具身智能破局
全会报告中，“国家人工智能应用中试基地(消费领域具身智能方向)”被反复提及。这是国家“人工智能+”战略部署中，唯一面向具身智能领域的国家级基地。承载的使命是打通AI落地物理世界的“最后一公里”。
“基地承担两个核心KPI：一是加速具身智能全产业链国产化，二是打通产业链上下游，起到枢纽作用。”沈春华说。
这个定位的含金量，在于它要破解中国AI产业化中最难的一环——从实验室到市场。中试放大、场景验证、国产适配、标准制定，这些环节单靠企业难以完成，单靠高校无力覆盖。
基地的架构设计本身就透露出解题思路。基地构建了算力保障、数据开放、模型服务、场景验证四大公共服务中心。用通俗的话讲，基地是一个集算力调度、数据生产、模型训练、场景验证于一体的“超级接口”，具身智能企业在这里可以获得从算法、数据采集、模型训练到场景验证的全链条支撑。
与纯数字世界的大模型不同，具身智能需要机器人与物理世界发生交互——抓取一个杯子、走上一段台阶、完成一次装配。这意味着技术验证无法在代码中完成，必须在真实场景中反复“摔打”。
这种“摔打”面临的第一道坎，就是真实世界数据的极度稀缺。不同于大语言模型可以从互联网抓取海量文本训练，机器人要学会接触物理世界，需要的是人类在真实环境中操作、触碰、感知的每一帧数据。
近日，首批京东家政的家政服务人员在日常工作中戴上了一种特制的数据采集手套——这套装备可以同步记录手部触觉、指尖压力和物体空间位置，服务人员只需正常完成叠衣、擦拭、整理等家务动作，所有操作轨迹便被实时捕捉。“数据来自真人作业的真实环境，包含大量不完美的修正动作和随机应变的操作细节，反而比实验室里的完美演示更有训练价值。”基地相关负责人介绍，基地一方面搭建生产线、家居空间等场景收集真机数据，一方面，与物业、家政等企业合作推进数据采集众包模式。
有了数据，还需要给机器人一个“练兵场”。场景验证，正是基地的另一核心功能。走进基地展示中心，记者看到按1:1复刻的生产线、矿道、商店、厨房等近40种应用场景，这些场景是技术走向真实作业前的“模拟考”。在传化物流提供的智慧农业场景中，一款农产品采摘机器人正在反复练习识别果实成熟度、规划抓取路径、适应不同光照条件；在电力巡检场景中，“车+狗+机”一体化巡检方案已在杭州电力系统进入实测。
目前，基地已与云南、南通等地在边防巡检、应急救灾等真实场景达成合作，一批机器人正走出中试基地，走向矿山、农田和城市末梢。
据了解，首批入驻的18家企业和18家共建合伙人，已勾勒出这个“超级接口”的产业生态：宇树科技提供全球领先的人形机器人本体，魔芯科技发布了首个基于全栈国产算力的3D世界模型，摩尔线程等芯片企业提供国产算力和模拟训练场景，中控技术正在打造工厂的“自动驾驶系统”……“这里正在集聚中国具身智能产业的‘半壁江山’。”基地入驻企业魔芯科技相关负责人说。
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“人工智能+”的滨江解法
如果说中试基地解决的是具身智能“从0到1”的转化难题，那么滨江真正的“护城河”，在于让AI在千行百业中完成“从1到N”的规模化落地。
强平台，是让创新有处可去。
国家人工智能应用中试基地(消费领域具身智能方向)的四大公共服务中心，本质上是在做一件事——把算力、数据、模型、场景这些昂贵且稀缺的要素，变成企业触手可及的公共品。
在全会报告中，滨江以罕见的“超常规”一词定调对基地的支持力度。
滨江提出要扩大“算力券”“模型券”“Token券”等补助范围，提升杭州人工智能计算中心服务能力，这一点直指中小企业“用不起AI”的痛点；全国首个人形机器人产业标准化试点则为行业立规矩、定标准。这些“软基建”的价值，不亚于硬件投入本身。
建生态，是让产业链咬合得更紧。
滨江的思路很清楚：把科技创新和产业创新深度融合作为着力点，建强用好中试基地，做大做强视觉智能、集成电路、具身智能等核心产业。
数据显示，区内30多家企业已发布超40个AI大模型，其中24个通过国家生成式人工智能服务备案，备案数量居全市前列，覆盖安防、金融、工业、医疗等多领域——这样的密度在全国区县中并不多见。当芯片企业、模型厂商、应用开发者聚在同一个生态里，“硬件适配软件、软件带动硬件”的正向循环就有了底座。
扩场景，是让AI从“能用”走向“好用”。
滨江的实践表明，场景不是等来的，而是主动打开的。在城市治理端，交管机器人已在重点路口执勤，“滨江智警”系统将无人机、无人车、机器人编组为立体巡防力量；在产业端，海康威视的观澜大模型深耕90余个垂直行业，中控技术的工业AI产品实现从调度到运维的闭环优化。更具想象力的是“走出去”的场景合作——与云南、南通等地在边防巡检、应急救灾等领域的联动，让滨江的AI技术得以在更广阔的土地上创造价值。
这正是全会报告中“拥抱人工智能时代、深耕人工智能产业、强化人工智能赋能”三重逻辑的产业深意——不做“为AI而AI”的炫技，而要让AI成为千行百业的“水电煤”。
正如全会报告中所说，“让高新区成为人工智能赋能千行百业的策源地和样板区”。
从全球格局看，美国拥有高端芯片、资本和顶级模型的优势，中国则在探索另一条赛道：以制造业为试验场，以场景数据为燃料，以开源生态为扩音器，构建“技术-产品-解决方案”的完整闭环。
这条路的难点在于，它需要政府、企业、科研机构在具体场景中反复磨合。但也正因为难，一旦跑通，就形成了别国难以复制的体系优势。
当世界仍在讨论AI的技术边界，滨江的AI已在车间里降本增效，在街头巷尾守护平安。将技术化为“润物细无声”的生产力，或许才是这场竞赛中最务实的答案。